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B2B企业利用Google转化跟踪实现线上营销最大化(上篇)

全球赢

作者:丝路赞学院

2019-11-08 07:15

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作为B2B企业来说都会面临这样的问题:

1、营销效果难衡量

B2B主要的销售流程都发生在线下,不在线上。B2B企业成单主要靠后期的询盘追踪,不像B2C电商可以直接在线上完成交易,因此仅仅用成单衡量线上投放效果是片面的做法,还有很多人为因素在其中。

2、高质量询盘难获得

B2B行业的目标人群需要非常精准,需要在对的时间(采购周期)遇见对的人(有采购相关决策能力)。这对我们线上营销投放的精准度要求非常高,不然就会吸引大批量的C端流量。那么如何才能避免上述问题,更好地进行线上营销呢?那就需要我们在 Google Ads 账户上精准地追踪记录询盘转化,简单来说就是要把Google Ads上追踪的转化数量变多,而且变精准。

今天我们先来介绍一下什么是转化以及如何设置转化跟踪。

1、什么是转化呢?

转化目标:数据分析的重要前提指标。转化是由公司自行定义,对公司业务有价值的用户在网站上的操作。

一个转化可以定义为:

• 一次购买/交易/订货,

• 一次下载,

• 一次注册,

• 一次留言/咨询/询盘

• ……

这么多种转化,找到合适自己的转化目标是关键。以下是我们建议设置的转化跟踪,可以按照自己认为有用的客户行为进行转化设置:

1)邮箱按钮追踪

这是我们建议的最重要的网页端的转化之一。建议每个网站页面都有邮箱出现,且设置为超链接的形式。

2)在线留言表单

海外客户常用的联系方式之一。同样建议每个网站页面都有留言表单填写位置,便于客户进行询盘提交。并且要合理设置门槛问题,不要一味追求潜在客户提交询盘的流程流畅,而过于简化表单内容,这样很可能增加无效询盘的比例,不但浪费了营销成本,而且也加大了询盘处理的复杂度。

3)网站重要页面

例如网站上的留言板页面、联系方式完整的Contact Us页面等。

汇总如下:

 

2、转化跟踪设置

了解完转化目标类型,如何进行转化跟踪设置呢?设置转化跟踪前提:按照全局网站代码(gtag.js)/Google跟踪代码管理器代码段添加方法,在网站上添加完毕,并检查无误。(推荐检查工具:Tag Assistant)

1)第一种:目标网址设置

第一步:在GA首页,找到要配置的数据视图,在数据视图设置项中,找到“目标”。

 

第二步:点击目标后,页面左上角,红色“新目标” 即为新建目标。

 

第三步:选择目标网址,进行命名。

 

第四步:根据需求,通过“目标网址” 设置转化目标。

 

设置完成:

 

2)第二种:事件跟踪设置

第一步:登录 tagmanager.google.com,进入到Google跟踪代码管理器主页。

 

第二步:【变量设置】点击变量,点击和表单全部勾选完毕。

 


 

第三步:【代码设置】创建新代码,选择代码类型谷歌分析Google Analytics):通用分析(Universal Analytics)。


 


跟踪类型选择事件,并填写相应项目;勾选在此代码中启用覆盖设置,并填写对应的UA码,与之关联。

 

第四步:【触发器设置】给上边新建代码设置触发条件。

 

触发条件的变量填写需与网站端的审查元素一致(Click Class/Id/Text等等):

 


 

【审查元素的查看】去到网站端右击跟踪按钮-查看审查元素,根据内容进行填写。

 

填写好触发条件后,点击保存,并命名。

第五步:预览

点击预览之后,出现下图橙色预览工作区。

 

进入网站,点击跟踪的目标,触发成功。

 

然后退出预览,提交发布,并添加版本名称。

 

第六步:回到GA创建新目标,并选择事件。


填写对应信息,这里的值切记与GTM里的操作设置值保持一致。


设置完成。


第七步:将谷歌分析【Google Analytics】数据与Google Ads关联,就可以实现Google Ads转化目标数据追踪。

登录Google Ads账户,点击转化。

 

选择从谷歌分析(Google Analytics)中导入。

 


 

我们建议导入转化后,进行归因模型的设置(非最终点击),如图所示:

 


 

这样转化跟踪设置就全部完成啦!最后我们来汇总一下上述步骤:

1. 导出GA+GTM代码,并添加到网站上,导出代码时会附有添加位置,按照说明添加即可;

2. 添加完成后,通过谷歌扩展程序标签助手来检查是否已安装正确;

3. GTM的变量、代码、触发器的设置,需要注意,设置完成保存前进行预览,能够触发成功说明设置正确;

4. GA设置时注意各项命名和GTM保持一致;

5. 将GA和GoogleAds账号相关联,导入之后进行转化归因设置,我们建议设置为非最终点击的归因模型。

 

今天的内容到这里就结束了,那么如何利用转化数据助力线上营销的优化呢,下篇内容我们会继续讲述!

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